導入の背景
提案書・規程・手順書が増え続け、必要情報の検索に1人あたり1日1時間以上を費やしていました。
課題
一般的な生成AIではハルシネーションが発生し、業務利用に耐えない回答が混在していました。
取り組み内容
- Copilot StudioでRAG構成を設計し、社内文書を最適に索引化
- プロンプト設計と回答ガードレールを調整
- 利用ログを基に継続チューニングを実施
- 業務導線（Teams等）に組み込み、定着を支援
解決による効果
- 社内文書の検索時間を約80%削減
- 回答精度が改善し、実務利用率が向上
- AIが「チャットツール」から「業務パートナー」へ進化